Excel统计数据时，经常需要排序或者比对数据等操作。使用excel自带的VBA有时候不如python方便，因此这里分享一个用python处理学生成绩表格的实例项目。
如头图所示（可能看不太清..后面有大图展示），左边的原始表格提供所有学生的各科成绩，处理后的表格对成绩按从高到低进行了排序，并且展示了各个学生的总分、平均分，以及全部学生各科的平均分。
一、源码
1.因为项目不大，一次性粘贴上全部代码，注意提前安装pandas包即可:
pip install pandas2.脚本内容：
# https://space.bilibili.com/32540084
import pandas as pd
# 文件输入位置：
filePath = "E:/pythonTest/excel/测试.xlsx"
# 文件输出位置：
outPath = "E:/pythonTest/excel/test2Out.xlsx"
dataNull = []
data1 = []
df1 = pd.read_excel(filePath)
Mrow = df1.shape[0]
Mcol = df1.columns.size
countTemp = 0
count = []
average = []
print(Mrow, "行", Mcol, "列")
allCore =["总计"] # 初始化所有学生单学科总分，以及全科总分
for i in range(0, Mcol+1):
allCore.append(0)
for i in range(0, Mrow):
countTemp = 0
for j in range(1, Mcol):
countTemp += df1.iloc[i, j]
allCore[j] += df1.iloc[i, j] #单科总分
allCore[Mcol] += df1.iloc[i, j] #全科总分
# print(countTemp)
count.append(countTemp)
average.append(int(countTemp/(Mcol-1)))
df1["总计"] = count
df1["平均"] = average
# 排序
df1.sort_values("总计", ascending=False, inplace=True)
atEnd = [{}]
allCore[0]="平均"
for i in range(1,Mcol+1):
allCore[i]=int((allCore[i]/(Mrow)))
allCore[Mcol]=int((allCore[Mcol]))
allCore[Mcol+1]=int((allCore[Mcol]/(Mcol-1)))
dict2 = dict()
for i in range(0,Mcol+2):
if(i == Mcol):
dict2["总计"] = allCore[i]
elif(i == Mcol+1):
dict2["平均"] = allCore[i]
else:
dict2[df1.columns[i]] = allCore[i]
atEnd[0] = dict2
df2 = pd.DataFrame(atEnd)
dfOut = pd.merge(df1,df2,how='outer')
print("最终结果")
print(dfOut)
dfOut.to_excel(outPath,index=False)二、使用说明
第一步：准备一个如图所示的初始文档，名称可以是中文。学生数与学科数大于1即可，脚本会自动识别数量。注意数据一定要从第二行第二列起始。
第二步：使用python打开脚本，filePath后写输入文件的位置，outPath后写输出文件的位置，注意路径内的斜杠是正斜杠。输出的文件不需要提前创建，但是如果已经有这个文件了，运行程序后将会进行覆盖。
# 文件输入位置：
filePath = "E:/pythonTest/excel/输入文件.xlsx"
# 文件输出位置：
outPath = "E:/pythonTest/excel/输出文件.xlsx"第三步：右键运行。注意运行中不能打开要输出的文件，不然会因为无法保存文件而报错。
第四步：找到输出的文件，再根据自己的需求二次优化内容。
三、代码讲解
因为这一篇主要是分享，所以就不写讲解了，如果有疑惑或者使用问题可以评论或私信。
欢迎关注