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从0-1数据分析必备宝典

• 1基于Python实现自动化数据分析基础 +

  Python语言价值和独特性： 为什么学习python python编程的特点 python在数据分析领域的价值

  Python数据类型、运算符、流程控制： 数据类型：整型、浮点型、布尔型、字符串、元组、集合、字典； 运算符：算术、赋值、比较、逻辑、成员运算符； 分支语句if； 循环语句while和for；

  函数： 将编码转换成函数； 变量的作用域

  文件处理： 获取文件对象 文件读取 文件写入 CSV格式文件

  面向对象： 类、对象、方法、封装、继承、多态

• 2基于python实现数据采集之爬虫技术 +

  网页基本组成与结构： 网页结构 协议：HTTP，HTTPS，TCP/IP,FTP

  爬虫库的使用： urllib库 requests库 多线程与多进程爬虫

  解析库： Xpath BeautifulSoup4

  Scrapy框架： Scrapy安装配置 spider类、items类、中间件 Scrapy爬虫调试

• 3案例分析 +

  爬虫项目： 拉勾网动态信息的采集

全链路数据分析先行实践

• 1数据分析认知 +

  数据分析的概念： 数据分析是什么 数据分析师的工作流程阶段解读

  数据分析的价值： 数据分析在各行业中的使用场景 数据分析在各行业中的价值 数据分析应用的经典案例

  数据分析师的技术图谱： 数据分析师相关技术解读 数据分析的各阶段工具解读

• 2Excel数据分析 +

  数据抽取与数据采集： Excel的基础用法：数据导入、查找、替换、筛选、保护

  数据清洗与过滤： Excel的函数：逻辑函数、文本函数、日期时间函数、数学函数、统计函数 查询函数和数据透视表

  数据可视化： Excel的图表和透视表：10类基本图表、图表的美化、组合和进阶图表

• 3案例分析 +

  奥迪、奔驰（本部）等多家汽车供应商售后数据分析

高性能海量级数据存储与计算

• 1数据库存储技术-Mysql实战 +

  数据库在数据分析中的价值和地位： 数据库的价值 数据库在企业中的应用场景 数据库中的常用概念

  结构化查询语言SQL： SQL简介及应用 数据库的搭建 数据库的DDL，DML，DQL语句

  数据库中的函数： 字符串函数 日期时间函数 聚合函数：MAX,MIN,SUM,AVG,COUNT

  数据库的高级查询： 连接查询:JOIN 子查询

• 2案例分析 +

  某东（电商行业）3C产品销售系统数据库设计和开发

• 3基于Hadoop的离线分析平台 +

  大数据分析的价值和技术图谱： 大数据介绍 大数据在八大行业中的应用场景 大数据的技术图谱

  hadoop集群搭建： Hadoop起源和发展 Hadoop集群环境安装 Hadoop设计思想，架构

  大数据存储之HDFS： HDFS文件上传和下载，安全模式，负载均衡，副本存放策略，心跳机制，元数据管理

• 4分布式大数据仓库Hive设计与实现 +

  Hive概述： 介绍，产生背景，架构，数据组织，安装，基本使用

  Hive使用详解： Hive服务，DDL详解，DML详解，分区和分桶，load和insert，增删改查，辅助命令

  Hive高级使用： 导出，数据类型，视图，内置函数，自定义函数UDF/UDAF/UDTF，自定义分隔符解析

  Hive原理和优化： Shell操作，数据倾斜，SQL执行过程解析，优化，窗口分析函数，企业级数据仓库构建

• 5案例分析 +

  某宝（电商）爆款产品用户行为轨迹、价格、弹性时间分解模型预测商品销量分析

ETL规范化数据处理

• 1Informatica ETL平台 +

  ETL介绍： 什么是ETL、ODS、EDW、DM ETL在数据分析中的使用场景

  ETL-Informatica： informatica服务端和客户端的安装及配置，定义数据源、任务、工作流以及抽取的讲解 表达式、聚合组件和查询、排序、路由组件、过滤器的讲解 异构连接、行转列、更新组件、同步跟新的讲解

• 2案例分析 +

  体量最大的数据行业：通信行业，电信计费系统数据处理

全链路数据分析师进阶之路

• 1基于Python的数据分析和处理 +

  数据处理Numpy： 开发环境配置和部署 numpy基本概念 numpy与列表的对比 数组的多种创建方式 numpy数据类型 数组的索引与切片 花式索引与布尔索引 通用函数与其他函数

  数据清洗，数据探索之Pandas： 基本使用：Series的创建与使用、DataFrame的创建与使用、向量运算、类Numpy的相关操作、索引与值的排序、相关统计函数； 数据加载与处理：各种类型文件数据的加载、数组的存储、缺失值处理、无效值与重复值处理、数据的应用与映射、离散化处理、亚编码； 分组与合并：数据重塑与合并、数据分组、数据聚合、列与索引分组、相关系数

  数据可视化Matplotlib： Matplotlib基本介绍 Matplotlib可视化包 2D与3D图表图表使用 Matplotlib图像显示 Matplotlib应用 从文件加载数据 从网络加载数据

• 2案例分析 +

  房地产公司北京地区二手房交易真实销售数据分析

数据挖掘工程师进阶之路

• 1机器学习算法建模 +

  描述统计分析方法： 频数分析、集中趋势、离散程度、数据分布

  回归分析方法： 线性回归、逻辑回归、多项式回归、多元回归

  多元统计分析方法： 聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析

  时间序列分析方法： 自回归模型、季节模型

• 2案例分析 +

  机器学习项目实战： 新闻网站大数据实时分析可视化系统（营销组合分类预测/内容推荐/信息筛选/情感分析）

• 3基于SPSS的数据分析和处理 +

  数据挖掘： 理解数据挖掘（数据科学）的基础概念原理和理念

  SPSS Modeler： SPSS MODELER基本介绍，数据挖掘的流程及假设检验 使用SPSS MODELER实现回归分析和预测建模 实现关联分析、聚类分析、其它分类器以及如何避免过度拟合 实现集成模型及模型评价，完成电信客户流失案例

商业智能BI数据分析可视化

• 1世界级知名数据可视化产品-tableau +

  数据可视化： 什么是数据可视化 如何通过数据可视化传达数据信息和价值

  tableau： tableau的概述及安装，数据源、数据筛选、计算字段、字段合并拆分及函数的讲解 表计算、排序、筛选、设置格式以及柱形图、折线图、柱线混合图、动态图、气泡图的讲解 圆环图、瀑布图、标靶图、雷达图、地图的讲解

• 2案例分析 +

  tableau项目实战： 汽车行业奥迪、奔驰销售数据分析可视化大屏展示

• 3国内最知名数据可视化产品-帆软 +

  帆软： 帆软的介绍与安装，填报及传统报表 移动端的讲解 可视化大屏的制作及展示

• 4案例分析 +

  首都医科大学HRP（医院资源配比决策分析驾驶舱）

全链路数据分析实战

• 1真实项目实战 +

  项目实战一：腾讯QQ用户标签推荐系统

  项目实战二：企鹅影业电影标签数据集计算喜好推荐（用户画像）

  项目实战三：某团网外卖点餐数据分析

  项目实战四：国家智慧旅游公共服务平台大数据可视化项目